Benefit
루나셀의 Combinatorial Indexing(single cell sequencing) 기술은 큰 스케일의 샘플 인덱싱 및 세포 처리량을 가능하게 하여, 유전체학, 단백체학, 그리고 멀티오믹스(multi-omics) 등 다양한 분야에서 한 단계 더 도약할 수 있는 발판을 마련하고 있습니다. 저희 단일세포 바코드 태깅 솔루션을 통해 연구자들은 단일 세포 수준에서 대규모로 생물학적 데이터를 탐색하고 분석할 수 있으며, 그 결과로 복잡한 생물학적 현상을 보다 깊이 이해하고 새로운 발견을 이끌어낼 수 있습니다.
Scalable sample multiplexing
실험당 최대 96개의 샘플을 동시에 분석할 수 있는 기능을 제공하고 샘플을 고정(fix)하여 장기 보관하거나 운반할 수 있도록 합니다. 이를 통해 연구자들은 여러 샘플을 동시에 처리하여 실험 효율을 극대화할 수 있습니다. 특히, 샘플을 고정함으로써, 실험 시간과 장소에 구애받지 않고 유연하게 샘플의 품질을 유지하면서 장기 보관이 가능합니다. 연구자들은 다양한 실험 조건에서 안정적으로 데이터를 수집할 수 있고, 여러 장소에서 수집된 샘플을 안전하게 운반하여 분석할 수 있습니다. 이는 대규모 연구나 멀티센터 협업 연구에서 매우 유용하며, 시간과 비용 효율성을 크게 향상시킵니다.
Scalable cell throughput
한 번의 실험에서 수십만에서 수백만 개의 세포 또는 핵을 다룰 수 있어, 대규모의 생물학적 데이터를 수집하는 것이 가능합니다. 이는 대규모 연구, 예를 들어 조직의 복잡한 구조를 이해하거나, 특정 질병 상태에서 여러 세포 유형의 행동을 연구할 때 매우 유용합니다.
Broad application support
단일 세포 수준에서 유전체(Genomics), 단백체학(Proteomics), 후성유전체학(Epigenomics), 전사체학(Transcriptomics), 그리고 다중 오믹스(Multi-omics) 프로파일링을 지원합니다.
유전체(Genomic) 분석
유전체 수준에서는 DNA의 염기서열을 분석하여 유전자 변이, 돌연변이 등을 세포 단위로 파악할 수 있습니다. 이는 암 연구, 희귀 유전 질환 연구 등에서 중요한 역할을 합니다.
단백체학(Proteomic) 분석
단백질의 발현 패턴과 상호작용을 분석할 수 있습니다. 단백질의 기능적 활동을 세포 단위로 파악하여 질병의 발생 메커니즘을 규명하거나 신약 개발에 기여할 수 있습니다.
후성유전체학(Epigenomic) 분석
DNA 메틸화와 같은 후성유전적 변화를 단일 세포 수준에서 분석할 수 있습니다. 이러한 분석은 유전자 발현 조절 메커니즘을 이해하는 데 도움이 되며, 특정 환경 요인에 의해 유도된 변화도 연구할 수 있습니다.
전사체학(Transcriptomic) 분석
mRNA 발현을 분석하여 특정 세포에서 활성화된 유전자들을 확인할 수 있습니다. 이로써 세포의 상태와 기능을 정확하게 파악할 수 있으며, 세포 간의 상호작용을 이해하는 데 기여합니다.
다중 오믹스(Multi-omics) 프로파일링
유전체, 전사체, 단백체 및 후성유전체 정보를 통합하여 단일 세포의 총체적인 상태를 분석할 수 있습니다. 이는 복잡한 생물학적 시스템을 이해하는 데 필수적이며, 정밀 의학과 같은 최신 연구에 큰 기여를 합니다.
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